Chúng tôi phát triển M2M chạy bằng pin cảm biến không dây cần thu thậpthiết bịdữ liệu dễ dàng. Dữ liệu được thu thập được hiển thị bởiIoT/Hệ thống nền tảng AI và có thể được sử dụng cho nhiều cải tiến sản xuất khác nhau.

Có hai thách thức cơ bản trong việc thu thập dữ liệu trên sàn nhà máy. Một là thiết bị cũ thường đòi hỏi phải sửa đổi tốn kém. Mặt khác là khó khăn trong việc thu thập dữ liệu về cách công nhân di chuyển và vận hành trên sàn nhà máy. Visual Phân tích sử dụng công nghệ phân tích video AI để trích xuất và trực quan hóa thông tin vận hành và các yếu tố dừng từ hình ảnh camera. Ví dụ: Trình phân tích trực quan có thể tự động đo thời gian cho công việc chuẩn bị để phát hiện thời gian chờ hoạt động và phân tán thời gian.Dành choví dụ: Trình phân tích trực quan có thể tự động hóa việc đo thời gian của công việc thiết lập, phát hiện thời gian làm việc vượt quá và sự biến đổi, đồng thời xem lại những hình ảnh đó để kiểm tra nguyên nhân.

Trong nhiều quy trình kiểm tra, việc đảm bảo và phát triển nguồn nhân lực thực hiện kiểm tra trực quan đang nổi lên là một vấn đề. Vì lý do đó, chúng tôi đang nỗ lực tự động hóa các quy trình kiểm tra bằng công nghệ AI (Deep Learning *2). Ngoài ra, chúng tôi đang phát triển máy tính biên để giảm chi phí và quy mô của hệ thống kiểm tra tự động.

Chúng tôi đã chuẩn bị khóa đào tạo 3 bước để phát triển nguồn nhân lực vớiIoT/Công ty có kiến ​​thức AI rộng khắp để mọi đơn vị kinh doanh trong Tập đoàn Sumitomo Electric có thể chủ động sử dụngIoT/Công nghệ AI.